Spark在数据分析中的应用
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课程介绍
适用对象:1、 云计算、大数据从业者; 2、 熟悉Hadoop生态体系,想了解和学习Hadoop与Spark整合在企业应用实战案例的朋友; 3、 系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员; 4、 牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人; 5、 政府机关,金融保险、移动互联网等大数据单位的负责人; 6、 高校、科研院所大数据研究人员,涉及到大数据与分布式数据处理的人员; 7、 数据仓库管理人员、建模人员,分析和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员;
课程简介:1.说出Spark与Hadoop的区别 2.编写Spark RDD代码 3.说出SparkML采用DataFrame技术支撑数据分析的价值
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